交通运输部：人工智能识别疲劳驾驶等行为准确率超95%8194;

8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部科技司司长徐文强表示，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上。

徐文强强调，人工智能应用发展的总体趋势，是全面融入和加速应用。“一网四化”是当前及今后一个时期，综合交通运输高质量发展的主题主线。“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动，不是一项泛泛的概念设计，而是对行业既有成熟实践的提炼，是支撑“一网四化”落地的核心技术引擎，有自己的清晰的发展路径。

一是，以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通、衔接不畅，是制约一体化融合的突出堵点。本次创新行动设置的“智能多式联运”“综合枢纽智慧运行”等场景，就为了靶向破解这些难题和痛点。比如，广西北部湾港，以人工智能融合智能调度，融合“船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运”等数据，自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径，集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20%以上。

二是，以模式变革赋能安全化提升。以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主，人力成本偏高、风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”，从“人防为主”转向“技防和智防”，是交通运输部重点思考和解决的问题。

三是，以系统重构赋能数智化升级。人工智能是推动数智化升级的重要力量，将重构交通系统，实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。本次行动，同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设，用人工智能改造交通“建、管、养、运、服”全链条。云南、福建等地推行的大件运输智能审批，自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数，审批时限从平均7个工作日压缩至24小时之内，高频场景实现“秒批”，人工核验材料的工作量下降了70%以上。

四是，以降本增效促进绿色化转型。人工智能通过精准调度，动态优化资源配置，从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节，实现节能降碳，成效可量化、可感知。比如，青岛港自动化码头应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径，减少空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。

徐文强表示，“人工智能+交通运输”典型应用场景，是落实“一网四化”的重要抓手。本次创新行动，就是要把这些单点的成熟经验和做法，提炼形成普遍经验，系统化、规模化推广到全行业，更高质量构建智能综合立体交通网。

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